Hacia una gobernanza responsable de la inteligencia artificial generativa en la educación superior

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1204
Palabras clave: Inteligencia artificial, tecnología educativa, integridad académica, gobernanza, educación superior;

Resumen

La expansión de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está produciendo un cambio de régimen en las formas de producir, validar y evaluar conocimiento, especialmente en universidades públicas latinoamericanas atravesadas por desigualdades tecnológicas y normativas. Este ensayo desarrolla un análisis documental sistemático de marcos internacionales recientes, literatura académica (2022-2025) y documentos institucionales, con criterios de actualidad, pertinencia temática y diversidad regional, focalizando en gobernanza, ética, transparencia algorítmica y autoría aumentada responsable. Los resultados evidencian brechas entre la formulación declarativa de políticas y su implementación práctica, particularmente en protección de datos, explicabilidad, sostenibilidad ambiental y alfabetización crítica. Asimismo, se observa que la prohibición total o la adopción acrítica resultan insuficientes para garantizar integridad académica y desarrollo de capacidades. En este contexto, el concepto de autoría aumentada se presenta como alternativa ética y pedagógica a la autoría exclusivamente humana, destacando la co-creación reflexiva entre personas y sistemas de IA bajo criterios de trazabilidad, supervisión humana significativa y valor agregado intelectual. A partir de la síntesis crítica, se propone un modelo de gobernanza universitaria responsable basado en cinco dimensiones: transparencia algorítmica, autoría aumentada, protección de datos, sostenibilidad digital y participación democrática de la comunidad educativa. La discusión argumenta que la gobernanza adaptativa y la alfabetización crítica en IA son condiciones necesarias para integrar estas tecnologías sin deteriorar la integridad, la autonomía cognitiva ni la responsabilidad intelectual de estudiantes y docentes.

Biografía del autor/a

María Cristina Kanobel, Universidad Nacional de Avellaneda, Avellaneda, Buenos Aires, Argentina.

Doctora en Enseñanza de las Ciencias Exactas y Naturales (mención Matemática) por la Universidad Nacional del Comahue e investigadora Categoría II (SPU-Argentina). Dirige el Grupo de Investigación INTECEN en la Universidad Tecnológica Nacional. Sus líneas de investigación abordan la educación estadística, educación STEAM, IA en educación superior y competencias digitales. Actualmente, es vicedecana del Departamento de Tecnología y Administración en la Universidad Nacional de Avellaneda. Además, es miembro titular de AIGEN (Red Global de Educación en Inteligencia Artificial del Tecnológico de Monterrey) y de la RELIEE (Red Latinoamericana de Investigación en Educación Estadística).

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Publicado
2026-05-30
Cómo citar
Kanobel, M. C. (2026). Hacia una gobernanza responsable de la inteligencia artificial generativa en la educación superior . Revista Educación Superior Y Sociedad (ESS), 37(2), 267-287. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1204
Número
Vol. 37 Núm. 2 (2025): La inteligencia artificial generativa (IAGen) en la docencia e investigación: buenas prácticas, retos y prospectiva
Sección
Artículos Dossier Temático

Derechos de autor 2025 María Cristina Kanobel

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