Impact of Generative AI on Teaching: A Perspective from the Training of Journalists in a Cuban University
Abstract
The emergence of Generative Artificial Intelligence (AI) is reshaping higher education, presenting significant opportunities and challenges, especially in the training of journalists. This research explores the impact of Generative AI on teaching, research, and learning in the training of journalists at the University of Oriente in Santiago de Cuba, through the ethical dilemmas, legal and environmental challenges associated with its use. A mixed approach was employed. An online survey was applied to 30 students, and semi-structured interviews were conducted with 4 professors from the Department of Journalism of the Faculty of Humanities. A descriptive statistical analysis of the quantitative data and a thematic content analysis of the qualitative data were carried out. The findings indicate a widespread adoption of Generative AI by students for the optimization of academic tasks, in contrast to a perception of threat to academic integrity and the development of critical thinking by professors. A low awareness of the legal and environmental implications of these technologies was evidenced. The results are discussed in light of the need for Media and Information Literacy (MIL) that actively integrates AI into current teaching processes. It is concluded that it is imperative to develop institutional policies and pedagogical strategies that guide the ethical and critical use of Generative AI, preparing future journalists for a media ecosystem in constant technological and deontological transformation.
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