Adoção e governança da IA no ensino superior da América Latina e do Caribe: resultados de uma pesquisa regional

Resumo

Este artigo apresenta os resultados de um levantamento regional com 200 instituições de educação superior em 19 países da América Latina e do Caribe (ALC), realizado entre agosto e outubro de 2025. Com base em um quadro teórico fundamentado no modelo das três missões da universidade e no quadro Tecnologia-Organização-Ambiente (TOE), o estudo mapeia a adoção da inteligência artificial no ensino e aprendizagem, na investigação, na administração e no envolvimento comunitário, e examina as condições de prontidão institucional e de governança que moldam a forma como a IA está a ser integrada. Os resultados revelam uma hierarquia clara de adoção, com o ensino e aprendizagem em primeiro lugar, com 73,5%, seguido pela investigação (57,0%), pela administração (34,1%) e pelo envolvimento comunitário (20,0%). As condições de governança ficam muito aquém: apenas 26,0% das instituições dispõem de uma estratégia formal de IA, 18,5% têm políticas institucionais abrangentes, 8,0% possuem um orçamento dedicado à IA e apenas 9,0% têm mecanismos formais de avaliação. O estudo identifica uma persistente divisão entre instituições públicas e privadas, uma vulnerabilidade estrutural nas universidades especializadas, lacunas significativas na proteção dos estudantes e um déficit de monitorização que dificulta a responsabilização institucional. A conclusão transversal é que a adoção da IA na região está a ser impulsionada por indivíduos motivados que atuam no seio de instituições que ainda não construíram os quadros necessários para governar aquilo que esses indivíduos estão a alcançar.