Adoption et Gouvernance de l'Intelligence Artificielle dans l'Enseignement Supérieur en Amérique Latine et dans les Caraïbes : Résultats d'une Enquête Régionale

Résumé

Cet article présente les résultats d'une enquête régionale menée auprès de 200 établissements d'enseignement supérieur dans 19 pays d'Amérique latine et des Caraïbes (ALC), réalisée entre août et octobre 2025. S'appuyant sur un cadre théorique ancré dans le modèle des trois missions de l'université et le cadre Technologie-Organisation-Environnement (TOE), l'étude cartographie l'adoption de l'intelligence artificielle dans l'enseignement et l'apprentissage, la recherche, l'administration et l'engagement communautaire, et examine les conditions de préparation institutionnelle et de gouvernance qui déterminent la manière dont l'IA est intégrée. Les résultats révèlent une hiérarchie claire d'adoption : l'enseignement et l'apprentissage arrivent en tête avec 73,5 %, suivis de la recherche (57,0 %), de l'administration (34,1 %) et de l'engagement communautaire (20,0 %). Les conditions de gouvernance accusent un retard considérable : seulement 26,0 % des établissements disposent d'une stratégie formelle en matière d'IA, 18,5 % ont des politiques à l'échelle de l'institution, 8,0 % disposent d'un budget dédié à l'IA et seulement 9,0 % ont mis en place des mécanismes formels d'évaluation. L'étude identifie une fracture persistante entre établissements publics et privés, une vulnérabilité structurelle dans les universités spécialisées, des lacunes importantes dans la protection des étudiants et un déficit de suivi qui rend difficile la responsabilisation institutionnelle. La conclusion transversale est que l'adoption de l'IA dans la région est portée par des individus motivés qui opèrent au sein d'établissements n'ayant pas encore construit les cadres nécessaires pour encadrer ce que ces individus accomplissent.