Autoria e integridade acadêmica diante da inteligência artificial generativa no ensino superior

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1174
Palavras-chave: Integridade acadêmica, Autoria, Inteligência artificial generativa, Ética educacional, Ensino superior

Resumo

Este artigo analisa a problemática da integridade acadêmica e as novas formas de desonestidade derivadas do uso da inteligência artificial generativa (IAG) em contextos educacionais, explorando como as ferramentas de geração de texto — como chatbots avançados — estão transformando as noções tradicionais de autoria, originalidade e plágio acadêmico. O objetivo é compreender de que maneira a IA generativa desafia as concepções tradicionais de integridade acadêmica e propor diretrizes éticas e institucionais para seu uso responsável. Metodologicamente, foi realizada uma revisão bibliográfica qualitativa de pesquisas recentes (2019–2024) sobre ética, autoria, plágio e equidade tecnológica no ensino superior. Os resultados mostram que a IA introduz dilemas éticos inéditos: redefine a autoria humana, dificulta a detecção do plágio automatizado e pode ampliar a lacuna digital entre instituições com diferentes níveis de acesso tecnológico. Também são identificadas abordagens emergentes para a detecção de conteúdo gerado por IA e para a promoção da transparência na colaboração humano-IA. As conclusões destacam a necessidade de fortalecer a educação ética digital, desenvolver políticas institucionais que regulem o uso acadêmico da IA e garantir um aproveitamento equitativo de seus benefícios por meio de ferramentas de código aberto, promovendo uma reflexão crítica sobre a autoria e a responsabilidade intelectual na era da inteligência artificial generativa.

Biografias Autor

Zaira Navarrete-Cazales, Universidade Nacional Autônoma do México – Faculdade de Filosofia e Letras – Cidade do México, México

Professora Titular em Tempo Integral na Faculdade de Filosofia e Letras da UNAM; Doutora em Ciências pelo Cinvestav-IPN e Pesquisadora Nacional do SNII-SECIHTI. Sua trajetória combina pesquisa em educação, docência universitária, formação de pós-graduação e participação em redes acadêmicas nacionais e internacionais. Sua produção acadêmica inclui livros, artigos e capítulos sobre educação comparada, políticas educacionais, internacionalização, formação de professores, TIC, inteligência artificial, inclusão, ensino superior e processos de graduação universitária no México e na América Latina, contribuindo assim para a análise crítica dos processos educacionais contemporâneos.

Juan Crescenciano Cruz-Victoria , Universidade Politécnica de Tlaxcala, Engenharia Mecatrônica, Tlaxcala, México.

Professor-pesquisador em tempo integral na Universidade Politécnica de Tlaxcala e doutor em Ciências pelo CINVESTAV-IPN. Sua trajetória profissional abrange matemática aplicada, controle de sistemas não lineares, modelagem, simulação e inteligência artificial. Desenvolveu pesquisas em diagnóstico de sistemas, observadores de ordem reduzida, sincronização caótica, aprendizado de máquina aplicado à biotecnologia, biossorção de metais tóxicos, Indústria 4.0 e educação. Além de sua produção científica, contribuiu para a formação de alunos de graduação e pós-graduação, orientação de teses, atualização curricular e fortalecimento institucional do Mestrado em Engenharia, com um enfoque interdisciplinar e aplicado sustentado.

Héctor M. Manzanilla-Granados, Instituto Politécnico Nacional – Escola Superior de Computação – Cidade do México, México

Professor-pesquisador em tempo integral na Escola Superior de Computação do Instituto Politécnico Nacional (ESCOM-IPN), México. É doutor em Ciências e Pesquisador Nacional do Sistema Nacional de Pesquisadores da SECIHTI. Sua produção acadêmica inclui artigos, capítulos de livros e obras coletivas sobre tecnologias da informação e comunicação na educação, inteligência artificial, realidade estendida, Educação 5.0, inclusão digital, inovação educacional e ensino superior. Sua trajetória articula pesquisa, docência, desenvolvimento tecnológico e análise comparativa de políticas educacionais na América Latina.

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Publicado
2026-05-30
Como Citar
Navarrete-Cazales, Z., Cruz-Victoria , J. C., & Manzanilla-Granados, H. M. (2026). Autoria e integridade acadêmica diante da inteligência artificial generativa no ensino superior. Revista Educação Superior E Sociedade (ESS), 37(2), 205-222. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1174
Edição
v. 37 n. 2 (2025): A inteligência artificial generativa (IAGen) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas
Secção
Artigos Dossiê temático

Direitos de Autor (c) 2025 Zaira Navarrete-Cazales , Juan Crescenciano Cruz-Victoria , Héctor Manuel Manzanilla-Granados

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