Auteurs et intégrité académique face à l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1174
Mots-clés: Intégrité académique, Auteur, Intelligence artificielle générative, Éthique de l’éducation, Enseignement supérieur

Résumé

Cet article analyse la problématique de l’intégrité académique et les nouvelles formes de malhonnêteté découlant de l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les contextes éducatifs, en explorant comment les outils de génération de texte — tels que les chatbots avancés — transforment les notions traditionnelles d’auteur, d’originalité et de plagiat académique. L’objectif est de comprendre comment l’IA générative remet en question les conceptions traditionnelles de l’intégrité académique et de proposer des lignes directrices éthiques et institutionnelles pour son utilisation responsable. Sur le plan méthodologique, une revue de littérature qualitative a été réalisée à partir d’études récentes (2019–2024) portant sur l’éthique, l’auteur, le plagiat et l’équité technologique dans l’enseignement supérieur. Les résultats montrent que l’IA introduit des dilemmes éthiques inédits : elle redéfinit l’auteur humain, complique la détection du plagiat automatisé et peut accentuer la fracture numérique entre les établissements ayant des niveaux d’accès technologique différents. Des approches émergentes sont également identifiées pour détecter le contenu généré par l’IA et promouvoir la transparence dans la collaboration homme-IA. Les conclusions soulignent la nécessité de renforcer l’éducation à l’éthique numérique, d’élaborer des politiques institutionnelles encadrant l’usage académique de l’IA et de garantir un accès équitable à ses bénéfices grâce à des outils open source, favorisant ainsi une réflexion critique sur l’auteur et la responsabilité intellectuelle à l’ère de l’intelligence artificielle générative.

Bibliographies de l'auteur

Zaira Navarrete-Cazales , Université nationale autonome du Mexique – Faculté de philosophie et de lettres – Mexico, Mexique

Professeure titulaire à temps plein à la Faculté de philosophie et de lettres de l'UNAM ; titulaire d'un doctorat en sciences du Cinvestav-IPN et chercheuse nationale au sein du SNII-SECIHTI. Son parcours allie recherche en éducation, enseignement universitaire, formation postuniversitaire et participation à des réseaux universitaires nationaux et internationaux. Sa production académique comprend des ouvrages, des articles et des chapitres sur l'éducation comparée, les politiques éducatives, l'internationalisation, la formation des enseignants, les TIC, l'intelligence artificielle, l'inclusion, l'enseignement supérieur et les processus de délivrance des diplômes universitaires au Mexique et en Amérique latine, contribuant ainsi à l'analyse critique des processus éducatifs contemporains.

Juan Crescenciano Cruz-Victoria , Université polytechnique de Tlaxcala, génie mécatronique, Tlaxcala, Mexique.

Professeur-chercheur à temps plein à l'Université polytechnique de Tlaxcala et titulaire d'un doctorat en sciences du CINVESTAV-IPN. Son parcours couvre les mathématiques appliquées, le contrôle des systèmes non linéaires, la modélisation, la simulation et l'intelligence artificielle. Il a mené des recherches dans les domaines du diagnostic des systèmes, des observateurs d'ordre réduit, de la synchronisation chaotique, de l'apprentissage automatique appliqué à la biotechnologie, de la biosorption des métaux toxiques, de l'Industrie 4.0 et de l'éducation. Outre sa production scientifique, il a contribué à la formation d'étudiants de premier cycle et de troisième cycle, à la direction de thèses, à la mise à jour des programmes d'études et au renforcement institutionnel du master en ingénierie, avec une approche interdisciplinaire et appliquée soutenue.

Héctor M. Manzanilla-Granados, Institut polytechnique national – École supérieure d'informatique – Mexico, Mexique

Professeur-chercheur à temps plein à l'École supérieure d'informatique de l'Institut polytechnique national (ESCOM-IPN), au Mexique. Titulaire d'un doctorat en sciences et chercheur national au sein du Système national des chercheuses et chercheurs de la SECIHTI. Sa production académique comprend des articles, des chapitres de livres et des ouvrages collectifs consacrés aux technologies de l'information et de la communication dans l'éducation, à l'intelligence artificielle, à la réalité étendue, à l'Éducation 5.0, à l'inclusion numérique, à l'innovation pédagogique et à l'enseignement supérieur. Son parcours allie recherche, enseignement, développement technologique et analyse comparative des politiques éducatives en Amérique latine.

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Publiée
2026-05-30
Comment citer
Navarrete-Cazales , Z., Cruz-Victoria , J. C., & Manzanilla-Granados, H. M. (2026). Auteurs et intégrité académique face à l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur. Journal De l’enseignement supérieur Et De La société (ESS), 37(2), 205-222. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1174
Numéro
Vol. 37 No 2 (2025): L’intelligence artificielle générative (IAGen) dans l'enseignement et la recherche : bonnes pratiques, défis et perspectives
Rubrique
Articles Dossier thématique

Copyright (c) 2025 Zaira Navarrete-Cazales , Juan Crescenciano Cruz-Victoria , Héctor Manuel Manzanilla-Granados

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