L'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur : une analyse bibliométrique

Mots-clés: Enseignement supérieur, Étude bibliographique; IA; Intelligence artificielle; TIC

Résumé

Les progrès des technologies de l'information et de la communication (TIC) ont développé des outils d'intelligence artificielle, ceux-ci imprègnent différentes dimensions de la vie des gens. L'enseignement supérieur n'est pas étranger à ce processus de développement technologique et a cherché à adapter ces outils à ses processus d’enseignement-apprentissage. L'objectif de cette étude est de réaliser une analyse bibliométrique des publications scientifiques produites autour de l'application de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur. Comme méthodologie, une équation de recherche d'articles publiés dans la période 2012-2022 a été utilisée, en utilisant les mots-clés « intelligence artificielle » et « enseignement supérieur ». Cette équation a été appliquée dans la base de données Scopus, et le résultat a été 288 publications ont été obtenues, auxquelles des indicateurs bibliométriques ont été appliqués pour l'analyse de l'historique des publications, des citations, des pays, des sources de publication, des sponsors et des mots-clés, avec l'aide du logiciel VOSviewer. Cette étude a montré une croissance des publications sur le sujet, les pays les plus producteurs sont la Chine et les Etats-Unis et la source avec le plus grand nombre de publications est Sustainability Switzerland. L'étude a fourni une vision quantitative des publications existantes sur le sujet. Lorsque l’on compare les résultats, on constate une tendance croissante dans les publications axées sur l’utilisation de d'IA dans l'enseignement supérieur axés sur le processus d'enseignement et d'apprentissage entre enseignants et étudiants.

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Publiée
2023-12-29
Comment citer
Sánchez Osorio, I. A. (2023). L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : une analyse bibliométrique. Enseignement Supérieur Et Société, 35(2), 156-173. https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.820
Rubrique
Articles Dossier thématique