ChatGPT dans l'enseignement supérieur : exploration de ses potentiels et de ses limites

Résumé

Ce travail présente une analyse critique de l'utilisation de ChatGPT dans l'enseignement supérieur, en considérant ses capacités, limitations et biais possibles associés. Parmi les potentialités identifiées, on trouve sa capacité à fournir une assistance à la recherche, à servir de tuteur virtuel et à générer du contenu éducatif. Ces opportunités peuvent améliorer l'apprentissage autodirigé et l'expérience des étudiants lorsqu'ils sont confrontés à une tâche, accélérer certaines tâches propres au travail enseignant et fournir un accès à une large base d'informations. Cependant, des limitations, des biais et des erreurs ont été identifiés, pouvant entraîner des implications éthiques et sociales significatives. Cela souligne l'importance de la présence humaine pour effectuer une analyse critique des informations fournies par l'outil afin de garantir l'équité, l'impartialité lors de l'interaction avec ces outils et de promouvoir l'alphabétisation numérique permettant aux chercheurs, enseignants et étudiants de travailler avec l'intelligence artificielle.

Bibliographies de l'auteur

Maria Gabriela Galli, Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF), Argentina

Doctora en Políticas y Gestión de la Educación Superior (UNTREF), Esp. en Educación y TIC (Min. Educación).  Profesora-Investigadora UNTREF. Docente de posgrado en universidades extranjeras. Gestión Académica (UTN-INSPT). Coordinación Técnica del Programa en Políticas y Administración de la Educación (UNTREF).

María Cristina Kanobel, Universidad Tecnológica Nacional (UTN), Avellaneda, Argentina

Doctora y Magíster en Enseñanza de las Ciencias con mención Matemática (UNCo- Argentina) y Especialista en Entornos virtuales de Enseñanza Aprendizaje (OEI). Posgrados en Estadística Aplicada (UNC- Argentina), en Ciencia de Datos aplicada (UNT- Argentina) y en Liderazgo de Equipos de trabajo (UBA- Argentina). Docente investigador categoría II (SPU- Argentina). Directora del Grupo I+D+i InTecEn(UTN- Argentina). Evaluadora y editora de revistas y editoriales de Argentina y del exterior. Miembro de la Red de Ingreso y Permanencia en carreras científico-tecnológicas y de la Red Latinoamericana de Investigación en Educación Estadística.

 

Publiée
2023-12-29
Comment citer
Galli, M. G., & Kanobel, M. C. (2023). ChatGPT dans l’enseignement supérieur : exploration de ses potentiels et de ses limites. Revue Enseignement Supérieur Et Société, 35(2), 174-195. https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.815
Rubrique
Articles Dossier thématique