Politiques en matière d’intelligence artificielle générative dans trois universités mexicaines et actions fédérales. Défis et pistes possibles

Résumé

L'émergence de l'intelligence artificielle générative (IAG) a transformé le secteur de l'éducation, amenant les établissements d'enseignement supérieur à élaborer des politiques visant à l'intégrer. Cette étude analyse la manière dont trois universités mexicaines — l'Université nationale autonome du Mexique (UNAM), l'Université ibéro-américaine (UIA) et l'Institut technologique de Monterrey (ITESM) — ont relevé ce défi, ainsi que les premières mesures fédérales visant à orienter la politique publique en matière d'enseignement supérieur. Une analyse documentaire de cas comparés a été réalisée sur les actions et les instruments politiques liés à l'adoption de l'IAGen dans ces universités, ainsi qu'au sein du Secrétariat à l'éducation publique (SEP), qui correspond au ministère de l'Éducation nationale. Des modèles de gouvernance, la chronologie des actions et les instruments politiques utilisés ont été identifiés à partir d'une approche des systèmes sociaux. Les trois institutions ont mis en œuvre des stratégies combinant la formation des enseignants, les lignes directrices normatives, l’infrastructure numérique et les mécanismes de gouvernance multi-acteurs. Les cas montrent une transition vers la nécessité de générer des modèles flexibles et collaboratifs de conception des politiques, qui bouleversent la séquentialité traditionnelle du cycle des politiques publiques.