Inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: percepciones, usos instrumentales y desafíos ético-pedagógicos

Abel Antonio Grijalva Verdugo; César Roberto Jiménez Ramírez; María Guadalupe Soto Decuir; Juan José Ramírez Gámez; Yessica Sandybel Garduño Espinoza

doi:10.54674/ess.v37i2.1110

Abel Antonio Grijalva Verdugo Universidad Autónoma de Occidente, Culiacán, México https://orcid.org/0000-0001-8828-7269
César Roberto Jiménez Ramírez Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán y Mazatlán, México. https://orcid.org/0000-0003-2452-889X
María Guadalupe Soto Decuir Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán y Mazatlán, México. http://orcid.org/0000-0003-1543-6213
Juan José Ramírez Gámez Universidad Pedagógica del Estado de Sinaloa, Culiacán, México. https://orcid.org/0000-0002-2254-8486
Yessica Sandybel Garduño Espinoza Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada, México. https://orcid.org/0000-0001-5457-3574

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1110

Palabras clave: Inteligencia artificial, Material didácticos, Educación Superior, Análisis temático cualitativo, Alfabetización digital crítica

Resumen

El estudio analiza la percepción docente universitaria en relación con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el diseño de materiales didácticos, con el propósito de comprender sus niveles de adopción, actitudes y barreras frente a estas herramientas emergentes. Desde un enfoque cualitativo interpretativo y a través del análisis de contenido temático, se examinaron las respuestas abiertas de 206 docentes participantes en el seminario Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Los resultados muestran una adopción incipiente de la IA, caracterizada por el uso instrumental para elaborar presentaciones, evaluaciones y contenidos textuales. Sin embargo, emergen imaginarios pedagógicos que reconocen su potencial para la personalización, la innovación y la accesibilidad educativa. Las principales barreras identificadas son de tipo formativo, ético y temporal, lo que sugiere la necesidad de fortalecer la capacitación docente desde una perspectiva pedagógica y no únicamente técnica. Los hallazgos dan cuenta de que la incorporación de la IA en la docencia universitaria requiere un proceso de alfabetización digital crítica que promueva la reflexión ética y la creatividad pedagógica. Se recomienda impulsar programas institucionales de formación continua y estudios comparativos que analicen la evolución de estas prácticas en distintos contextos disciplinarios en la educación formal.

Biografía del autor/a

Abel Antonio Grijalva Verdugo, Universidad Autónoma de Occidente, Culiacán, México

Profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Occidente, México, y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, Nivel II (SECIHTI). Doctor y maestro en Educación, desarrolla investigación sobre procesos educativos, comunicación, alfabetización mediática y digital, inclusión social y empoderamiento comunitario en contextos regionales y vulnerables. Fue becario postdoctoral Merit del Gobierno de Quebec para realizar una estancia en McGill University, Canadá. Líder del Cuerpo Académico “Educación y procesos psicosociales”, autor de libros académicos y miembro de redes nacionales e internacionales de investigación educativa, comunicación y alfabetizaciones digitales.

César Roberto Jiménez Ramírez , Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán y Mazatlán, México.

Candidato a Doctor en Educación por la Universidad Autónoma de Sinaloa, México. Maestro en Tecnología Educativa y Licenciado en Informática. Se desempeña como docente en educación superior y posgrado, con experiencia en diseño tecnopedagógico y coordinación de entornos virtuales de aprendizaje orientados a programas educativos virtuales y proyectos de educación continua. Sus líneas de investigación se enfocan en la usabilidad pedagógica de cursos virtuales, la percepción estudiantil sobre la formación en línea y la integración de la inteligencia artificial en la docencia. Asimismo, es miembro de grupos de investigación especializados en tecnología educativa.

María Guadalupe Soto Decuir, Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán y Mazatlán, México.

Es doctora en Educación por la Universidad Autónoma de Sinaloa y académica universitaria con trayectoria en educación, tecnología e innovación pedagógica. Su trabajo se articula en torno a la alfabetización digital, competencias docentes, inclusión educativa y transformación de la enseñanza superior en América Latina. Adscrita a la Universidad Autónoma de Sinaloa, su perfil académico destaca la línea de Educación y tecnología. Ha participado en investigaciones sobre experiencias formativas, subjetividades digitales y pedagogías críticas, aportando a debates internacionales sobre justicia educativa, ciudadanía digital y aprendizaje en sociedades contemporáneas, con una mirada situada, ética e interdisciplinaria.

Juan José Ramírez Gámez, Universidad Pedagógica del Estado de Sinaloa, Culiacán, México.

Doctor en Desarrollo Educativo y docente investigador en la Universidad Pedagógica del Estado de Sinaloa. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel Candidato, y actualmente realiza una estancia posdoctoral en la Universidad Autónoma de Occidente. Su línea de investigación se centra en educación inclusiva, formación docente y análisis de barreras para el aprendizaje y la participación, con interés en figuras emergentes para la inclusión educativa. Ha publicado artículos y capítulos sobre inclusión educativa, violencia y educación superior, además de participar como ponente y director de tesis en diversos espacios académicos.

Yessica Sandybel Garduño Espinoza, Universidad Autónoma de Baja California, Ensenada, México.

Doctora en Gerencia y Política Educativa. Maestra en Ciencias Educativas y Licenciada en Ciencias de la Educación. Se desempeña como profesora-investigadora de Tiempo Completo en la Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales de la Universidad Autónoma de Baja California, cuenta con perfil deseable PRODEP y es miembro del cuerpo académico “Procesos educativos, evaluación y contexto”. Coordina el programa educativo de Licenciado en Ciencias de la Educación de la Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales en la UABC. Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores en el nivel de candidata. Ha colaborado en diversas publicaciones de capítulos de libros, artículos y ponencias en congresos.

Citas

Álvarez-Roldan, A. (2025). Análisis temático de textos con R. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15667595
Aparicio-Gómez, O. & Aparicio-Gómez, W. (2024). Innovación educativa con sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2), 343-363. https://doi.org/10.51660/ripie42222
Aparicio-Gómez, W. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el aprendizaje para el siglo XXI. Revista internacional de pedagogía e innovación educativa: RIPIE, 3(2), 217-229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Arbeláez, S., & Onrubia, J. (2014). Estrategias de andamiaje en entornos virtuales de aprendizaje. En Díaz, F. (2018). Educación y tecnología. Editorial Académica.
Area Moreira, M., Guarro Pallás, A., Marrero Acosta, J. & Sosa Alonso, J. J. (2022). La transformación digital de la docencia universitaria. Profesorado, Revista De Currículum y Formación del Profesorado, 26(2), 1–5. (https://revistaseug.ugr.es/index.php/profesorado/article/view/25560)
Ayuso del Puerto, D. & Gutiérrez Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347–362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Bentz, V. M., & Shapiro, J. J. (1998). Mindful inquiry in social research. Sage Publications.
Braun, V., & Clarke V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Cerón-Garnica, C., Fernández Pérez, J., Archundia Sierra, E. & Flores Santos, A. (2024). Herramientas de la inteligencia artificial en la práctica docente en educación media superior. Tecnología Educativa Revista CONAIC, 11(1), 67-72. https://www.terc.mx/index.php/terc/article/view/381
Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory. Sage Publications.
Cordón García, O. (2023). Inteligencia Artificial en Educación Superior: Oportunidades y Riesgos. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, (15), 16–27. https://doi.org/10.6018/riite.591581
Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2018). The SAGE handbook of qualitative research (5th ed.). Sage Publications.
Díaz-Herrera, C. (2018). Investigación cualitativa y análisis de contenido temático. Orientación intelectual de revista Universum. Revista General de Información y Documentación, 28(1), 119-142. https://doi.org/10.5209/RGID.60813
Eisner, E. W. (1998). The enlightened eye: Qualitative inquiry and the enhancement of educational practice. Prentice Hall.
Etikan, I., Musa, S. A. & Alkassim, R. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American journal of theoretical and applied statistics, 5(1), 1-4. https://doi.org/10.11648/j.ajtas.20160501.11
Flick, U. (2007). Designing qualitative research. Sage Publications.
García Peña, V., Mora Marcillo, A. & Ávila Ramírez, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 648–666. https://doi.org/10.23857/dc.v6i3.1421
Guamán Inga, L., Quezada Ureña, S., López Fernández, R. & Gómez Rodríguez, V. (2023). Programa de capacitación para la actualización sobre Inteligencia Artificial como herramienta didáctica en los docentes. MQR Investigar, 7(4), 1721–1738. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1721-1738
Guest, G., MacQueen, K. M., & Namey, E. E. (2012). Applied thematic analysis. Sage Publications. https://doi.org/10.4135/9781483384436
Hernández Escobar, A., Ramos Rodríguez, M., Placencia López, B., Indacochea Ganchozo, B., Quimis Gómez, A., & Moreno Ponce, L. (2018). Metodología de la investigación científica (Vol. 15). 3Ciencias. http://dx.doi.org/10.17993/CcyLl.2018.15
Jiménez Builes, J. A., & Ovalle Carranza, D. A. (2008). Uso de técnicas de inteligencia artificial en ambientes distribuidos de enseñanza/aprendizaje. Revista Educación En Ingeniería, 3(5), 98–106. https://doi.org/10.26507/rei.v3n5.156
Jiménez Ramírez, C. R., Martínez Aguirre , E. G., Zárate Depraect, N. E., & Grijalva Verdugo, A. A. (2024). Adopción de la Inteligencia Artificial en la enseñanza: perspectivas de docentes de Educación Superior. REVISTA PARAGUAYA DE EDUCACIÓN A DISTANCIA (REPED), 5(2), 5–16. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art1
Krippendorff, K. (2013). Content analysis: An introduction to its methodology (3rd ed.). Sage Publications.
Losito, B. (1993). La investigación cualitativa en educación. En Díaz, F. (2018). Educación y tecnología. Editorial Académica.
Marradi, A., Archenti, N., & Piovani, J. (2007). Metodología de las ciencias sociales. En Díaz, F. (2018). Educación y tecnología. Editorial Académica.
Mayring, P. (2000). Qualitative content analysis. Forum: Qualitative Social Research, 1(2), Art. 20.
Nivela Cornejo, M. & Echeverría Desiderio, S. (2024). Desafíos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Código Científico Revista de Investigación, 5(1), 1446-1464. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n1/463
Ocaña Fernández, Y., Valenzuela Fernández, L. A., & Garro Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones, 7(2), 536-568. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Real-Torres, C. (2019). Materiales Didácticos Digitales: un recurso innovador en la docencia del siglo XXI. 3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 8(2), 12-27. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2019.82.12-27
Romero-Chaves, C. (2005). La categorización un aspecto crucial en la investigación cualitativa. Revista de investigaciones Cesmag, 11(11), 113-118. https://biblioteca.unicesmag.edu.co/digital/revinv/0123-1340v11n11pp113.pdf
Sanabria Navarro, J., Silveira Pérez, Y., Pérez Bravo, D., & Cortina Núñez, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 31(77), 97-107. https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Sánchez Vera, M. (2024). La inteligencia artificial como recurso docente: usos y posibilidades para el profesorado. Educar, 60(1), 33-47. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810
Schreier, M. (2012). Qualitative Content Analysis in Practice. Sage Publications. https://doi.org/10.4135/9781529682571
Sosa de Wood, P., Jiménez Chaves, V., & Riego Esteche, A. (2024). El análisis de la percepción de los profesores respecto al uso de la Inteligencia Artificial. Revista EDUCA UMCH, (24), 66–77. https://doi.org/10.35756/educaumch.202424.293
Stella Serrano, C. (2023). La llegada de la inteligencia artificial y el problema de la evaluación en la docencia universitaria. El sistema educativo en crisis. Encuentros multidisciplinares. http://hdl.handle.net/10486/711916
Tomalá De La Cruz, M., Mascaró Benites, E., Carrasco Cachinelli, C. G. & Aroni Caicedo, E. (2023). Incidencias de la inteligencia artiﬁcial en la educación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.238-251
Transparencia UAS (2025). Matrícula Escolar. Transparencia y acceso a la información de la Universidad Autónoma de Sinaloa. http://transparencia.uasnet.mx/2023/?seccion=3&subseccion=2
UNESCO (2024). AI competency framework for teachers. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. Recuperado a partir de https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.