L'intelligence artificielle générative dans l'enseignement universitaire : un bilan des transformations et défis

Résumé

L'irruption de l'intelligence artificielle générative (IAG) dans l'enseignement supérieur a déclenché une profonde transformation des processus d'enseignement et d'apprentissage. Des outils tels que ChatGPT, Copilot et Gemini sont en train d'être intégrés dans des environnements présentiels, virtuels et hybrides, générant de nouvelles dynamiques pédagogiques, épistémologiques et éthiques. Cet article a pour objectif d'analyser de manière critique l'impact de l'IAO sur l'enseignement universitaire dans une perspective humaniste, située et inclusive. Une revue systématique de la littérature scientifique publiée entre 2021 et 2025 a été réalisée, suivant le protocole PRISMA. Les bases de données consultées comprenaient Scopus, RIED et Dialnet. Des critères d'inclusion ont été appliqués, privilégiant les études empiriques, les revues systématiques et les essais théoriques avec une approche éthico-pédagogique. L'échantillon final comprenait 18 articles classés en 4 axes : transformation pédagogique, perception enseignant-étudiant, défis éthiques et propositions innovantes. Les résultats montrent que l'IAG modifie considérablement la pratique enseignante, en favorisant la personnalisation de l'apprentissage, l'automatisation des tâches et la génération de contenus adaptatifs. Cependant, des préoccupations émergent également concernant la déshumanisation du lien éducatif, la transparence algorithmique, l'équité dans l'accès et les biais épistémiques. Des expériences innovantes intégrant l'IA dans des simulations, des tutorats automatisés et des récits inclusifs sont documentées. Il est conclu que l'IA représente une transformation ontologique de l'acte éducatif. Son intégration exige des compétences éthiques, numériques et philosophiques, ainsi qu'une pédagogie du discernement qui préserve le jugement des enseignants, le lien humain et la justice épistémique dans des contextes divers.