La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: una revisión de las transformaciones y retos

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior ha desencadenado una transformación profunda en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Herramientas como ChatGPT, Copilot, y Gemini están siendo incorporadas en entornos presenciales, virtuales e híbridos, generando nuevas dinámicas pedagógicas, epistemológicas y éticas. Este artículo tiene como objetivo analizar críticamente el impacto de la IAGen en la docencia universitaria desde una perspectiva ética, humanista, situada e inclusiva. Se realizó una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2021 y 2025, siguiendo el protocolo PRISMA. Las bases de datos consultadas incluyeron Scopus, RIED y Dialnet. Se aplicaron criterios de inclusión que privilegiaron estudios empíricos, revisiones sistemáticas y ensayos teóricos con enfoque ético-pedagógico. La muestra final incluyó 18 artículos categorizados en 4 ejes: transformación pedagógica, percepción docente-estudiantil, desafíos éticos y propuestas innovadoras. Los resultados evidencian que la IAG está modificando significativamente la práctica docente, promoviendo la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas y la generación de contenidos adaptativos. Sin embargo, también emergen preocupaciones sobre la deshumanización del vínculo educativo, la transparencia algorítmica, la equidad en el acceso y los sesgos epistémicos. Se documentan experiencias innovadoras que integran la IAGen en simulaciones, tutorías automatizadas y narrativas inclusivas. Se concluye que la IAGen representa una transformación ontológica del acto educativo. Su integración exige competencias éticas, digitales y filosóficas, así como una pedagogía del discernimiento que preserve el juicio docente, el vínculo humano y la justicia epistémica en contextos diversos.