Inteligência Artificial Generativa (IAG) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas.

Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Ensino Superior

Biografias Autor

Gabriela Navarro Espíritu, Universidade CETYS, Mexicali, Baixa Califórnia, México

Doutora em Sistemas e Ambientes Educacionais pelo Instituto Tecnológico de Sonora e em Educação pela Humboldt International University of Miami. Gestora e professora do TICCAD na CETYS Universidad. Realizou um estágio acadêmico na Universidade de Málaga. Faz parte da Rede de Inovação Educacional 360 (RIE360). Palestrante convidada em diversos fóruns nacionais e internacionais. Sua trajetória e contribuições concentram-se na aprendizagem mediada por tecnologia, design instrucional, gestão de ambientes virtuais e inteligência artificial generativa no ensino e na pesquisa.

Verónica Luna de la Luz, Universidade Nacional Autônoma do México, Cidade do México, México

Mestre em Ciências e graduada em Psicologia pela UNAM. É vice-diretora de Inovação Educacional na Coordenação de Avaliação, Inovação e Desenvolvimento Educacional (CEIDE) e professora na Faculdade de Medicina e no Programa de Mestrado e Doutorado da UNAM. Seu trabalho acadêmico concentra-se na inovação educacional, metodologias ágeis, aprendizagem ativa, inteligência artificial no ensino superior, tendências educacionais, docência inovadora e competências socioemocionais. É integrante da Rede de Inovação Educacional RIE360 e facilitadora do MOOC “Inovar o ensino com design thinking” na Coursera.

Rubén Garcia-Sánchez, Universidade de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México

Mestre em Planejamento do Ensino Superior pela UdeG e doutorando em Teoria Crítica no Instituto 17 de Estudos Críticos. Atualmente, atua como coordenador de articulação da Direção Geral da Universidade Virtual. Ao longo de sua trajetória, participou do desenvolvimento de estratégias de aprendizagem híbrida e virtual. Em sua prática recente, concebe abordagens pedagógicas que integram a inteligência artificial generativa para aplicação em programas presenciais, semipresenciais e virtuais.

Carlos Iván Moreno, Universidade de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México

Doutor em Políticas Públicas pela Universidade de Illinois-Chicago. É professor titular na Universidade de Guadalajara, na área de Políticas Públicas e Estudos Organizacionais. É membro do Sistema Nacional de Pesquisadores do CONACYT. Foi pesquisador visitante na Universidade de Chicago e na Universidade Northwestern. Sua pesquisa se concentra na governança e na mudança organizacional nas universidades, políticas comparadas de ensino superior e inovação educacional. Faz parte de diversas associações e think tanks, como o “Mexicanos Primero Jalisco” e o University Design Institute da Universidade Estadual do Arizona (ASU). Atualmente, atua como diretor da Direção Geral de Educação Superior Universitária e Intercultural (DGESUI), órgão subordinado à Subsecretaria de Educação Superior do México.

Publicado
2026-05-30
Como Citar
Navarro Espíritu, G., Luna de la Luz, V., Garcia-Sánchez, R., & Moreno, C. I. (2026). Inteligência Artificial Generativa (IAG) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas. Revista Educação Superior E Sociedade (ESS), 37(2), 22-27. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1307