L'intelligence artificielle générative (IAG) dans l'enseignement et la recherche : bonnes pratiques, défis et perspectives.

Mots-clés: Intelligence artificielle générative, Enseignement supérieur

Bibliographies de l'auteur

Gabriela Navarro Espíritu, Université CETYS, Mexicali, Basse-Californie, Mexique

Titulaire d'un doctorat en Systèmes et environnements éducatifs de l'Institut technologique de Sonora et d'un doctorat en Éducation de la Humboldt International University of Miami. Responsable et professeure au département TICCAD de l'université CETYS. Elle a effectué un séjour universitaire à l'université de Malaga. Elle fait partie du Réseau d'innovation éducative 360 (RIE360). Conférencière invitée dans divers forums nationaux et internationaux. Son parcours et ses contributions portent principalement sur l'apprentissage assisté par la technologie, la conception pédagogique, la gestion des environnements virtuels et l'intelligence artificielle générative dans l'enseignement et la recherche.

Verónica Luna de la Luz, Université nationale autonome du Mexique, Mexico, Mexique

Titulaire d'un master en sciences et d'une licence en psychologie de l'UNAM. Elle est directrice adjointe chargée de l'innovation éducative au sein de la Coordination de l'évaluation, de l'innovation et du développement éducatifs (CEIDE) et enseigne à la Faculté de médecine ainsi que dans le cadre du programme de master et de doctorat de l'UNAM. Ses travaux universitaires portent sur l'innovation pédagogique, les méthodologies agiles, l'apprentissage actif, l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur, les tendances pédagogiques, les enseignants innovants et les compétences socio-émotionnelles. Elle est membre du Réseau d'innovation pédagogique RIE360 et animatrice du MOOC « Innovar la enseñanza con design thinking » (Innover l'enseignement grâce au design thinking) sur Coursera.

Rubén García-Sánchez, Université de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, Mexique

Titulaire d'un master en planification de l'enseignement supérieur de l'UdeG et doctorant en théorie critique à l'Institut 17 d'études critiques. Il occupe actuellement le poste de coordinateur de liaison à la Direction générale de l'Université virtuelle. Tout au long de sa carrière, il a participé à l'élaboration de stratégies d'apprentissage hybride et virtuel. Dans le cadre de ses activités récentes, il conçoit des approches pédagogiques intégrant l'intelligence artificielle générative en vue de leur application dans des programmes en présentiel, mixtes et virtuels.

Carlos Iván Moreno, Université de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, Mexique

Titulaire d'un doctorat en politiques publiques de l'université de l'Illinois à Chicago. Il est professeur titulaire à l'université de Guadalajara, dans le domaine des politiques publiques et des études organisationnelles. Il est membre du Système national des chercheurs du CONAHCYT. Il a été chercheur invité à l'Université de Chicago et à l'université Northwestern. Ses recherches portent sur la gouvernance et le changement organisationnel dans les universités, les politiques comparées de l'enseignement supérieur et l'innovation pédagogique. Il fait partie de diverses associations et groupes de réflexion, tels que « Mexicanos Primero Jalisco » et l'University Design Institute de l'Arizona State University (ASU). Il occupe actuellement le poste de directeur de la Direction générale de l'enseignement supérieur universitaire et interculturel (DGESUI), qui dépend du Sous-secrétariat à l'enseignement supérieur du Mexique.

Publiée
2026-05-30
Comment citer
Navarro Espíritu, G., Luna de la Luz, V., García-Sánchez, R., & Moreno, C. I. (2026). L’intelligence artificielle générative (IAG) dans l’enseignement et la recherche : bonnes pratiques, défis et perspectives. Journal De l’enseignement supérieur Et De La société (ESS), 37(2), 22-27. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1307