Diagnóstico institucional das percepções estudantis sobre a inteligência artificial generativa: diferenças entre áreas do conhecimento

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1142
Palavras-chave: Intelligence artificielle; étudiant d'université; projet d'éducation

Resumo

Este estudo tem como objetivo destacar a importância de as universidades elaborarem diagnósticos institucionais que reflitam as necessidades reais do corpo discente e suas abordagens à IAG, de acordo com a área do conhecimento à qual se associa sua disciplina. Foi realizado um estudo transversal com a participação de 2.256 estudantes de sete áreas do conhecimento. Os resultados evidenciam tanto percepções compartilhadas entre estudantes de diferentes áreas quanto diferenças no aproveitamento e no valor atribuído à IAG em seu desempenho e aprendizagem. Conclui-se que é fundamental que as instituições explorem suas próprias realidades e construam estratégias mais direcionadas. No caso da população estudada, as ações devem ser direcionadas a três aspectos: 1) reduzir as disparidades de acesso e uso da IAG entre os estudantes das diferentes áreas do conhecimento; 2) transitar de marcos e critérios gerais para orientar os usos da IAG para a construção de protocolos que definam procedimentos para agir diante de situações concretas; e 3) promover a apropriação da IAG como artefato complementar ou constitutivo da aprendizagem, mas não substitutivo do desenvolvimento cognitivo.

Biografias Autor

Juan Carlos Castellanos Ramírez, Universidade Autônoma da Baixa Califórnia, Baixa Califórnia, México

Doutor em Psicologia da Educação pela Universidade de Barcelona. Desde 2018, é membro do Sistema Nacional de Pesquisadores (SNII). É professor-pesquisador da Universidade Autônoma da Baixa Califórnia (UABC), no México, onde integra o Corpo Acadêmico de Educação Apoiada em Tecnologias da Informação, Comunicação e Colaboração. Atualmente, coordena o Doutorado em Tecnologia Educacional da UABC, programa ministrado na modalidade virtual. Além disso, é membro da Rede Temática Mexicana para o Desenvolvimento e Incorporação de Tecnologia Educacional (RedLaTe).

Shamaly Alhelí Niño Carrasco, Universidade Autônoma da Baixa Califórnia, Baixa Califórnia, México.

Doutora em Psicologia da Educação pela Universidade de Barcelona. Membro do Sistema Nacional de Pesquisadoras e Pesquisadores (SNII) do México. Professora da Universidade Autônoma da Baixa Califórnia (UABC) e integrante do Corpo Acadêmico de Educação Apoiada em Tecnologias da Informação, Comunicação e Colaboração. Participou como responsável técnica e colaboradora em diversos projetos de pesquisa relacionados à tecnologia educacional, educação mediada por TIC e modalidades virtuais. Faz parte de redes acadêmicas especializadas em tecnologia educacional e pesquisa educacional.

Yessica Espinosa Diaz, Universidade Autônoma da Baixa Califórnia, Baixa Califórnia, México.

Professora do Instituto de Pesquisas Sociais da Universidade Autônoma da Baixa Califórnia. Doutora em Ciências pela UABC, com mestrado em Gestão de Tecnologias da Informação pelo Tecnológico de Monterrey. Desde 2004, atua na UABC, combinando ensino, pesquisa e gestão. Foi responsável por iniciativas institucionais de educação a distância, bem como por processos de acreditação de programas educacionais, elaboração de currículos, avaliação da aprendizagem e formação de docentes. Pertenceu ao Sistema Nacional de Pesquisadoras e Pesquisadores do México. Suas linhas de pesquisa incluem liderança, transformação digital e acessibilidade no ensino superior.

Publicado
2026-05-30
Como Citar
Castellanos Ramírez, J. C., Niño Carrasco, S. A., & Espinosa Diaz, Y. (2026). Diagnóstico institucional das percepções estudantis sobre a inteligência artificial generativa: diferenças entre áreas do conhecimento. Revista Educação Superior E Sociedade (ESS), 37(2), 185-204. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1142
Edição
v. 37 n. 2 (2025): A inteligência artificial generativa (IAGen) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas
Secção
Artigos Dossiê temático

Direitos de Autor (c) 2025 Juan Carlos Castellanos Ramírez, Shamaly Alhelí Niño Carrasco, Yessica Espinosa Diaz

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