Diagnóstico institucional sobre las percepciones de la IA generativa: diferencias entre estudiantes universitarios de diversas áreas del conocimiento

Palabras clave: Inteligencia artificial; estudiante universitario; proyecto de educación

Resumen

Este estudio tiene como propósito destacar la importancia de que las universidades elaboren diagnósticos institucionales que reflejen las necesidades reales del estudiantado y sus aproximaciones a la IAG según el área de conocimiento a la que se asocia su campo disciplinar. Se desarrolló un estudio transversal con la participación de 2256 estudiantes de siete áreas de conocimiento. Los resultados evidencian tanto percepciones compartidas entre estudiantes de diferentes áreas como diferencias en el aprovechamiento y el valor atribuido a la IAG en su desempeño y aprendizaje. Se concluye que es fundamental que las instituciones exploren sus propias realidades y construyan estrategias más focalizadas. En el caso de la población estudiada, las acciones deberían estar encaminadas a tres aspectos: 1) reducir las brechas de acceso y uso de la IAG entre los estudiantes de las distintas áreas de conocimiento, 2) transitar de marcos y criterios generales para orientar los usos de IAG hacia la construcción de protocolos que definan procedimientos para actuar ante situaciones concretas y 3) promover la apropiación de la IAG como artefacto complementario o constitutivo del aprendizaje, pero no sustitutivo del desarrollo cognitivo.

Biografía del autor/a

Juan Carlos Castellanos Ramírez, Universidad Autónoma de Baja California, Baja California, México

Doctor en Psicología de la Educación por la Universidad de Barcelona. Desde 2018 es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII). Es profesor-investigador de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), México, donde forma parte del Cuerpo Académico de Educación Apoyada en Tecnologías de Información, Comunicación y Colaboración. Actualmente coordina el Doctorado en Tecnología Educativa de la UABC, programa que se imparte en modalidad virtual. Asimismo, es miembro de la Red Temática Mexicana para el Desarrollo e Incorporación de Tecnología Educativa (RedLaTe).

Shamaly Alhelí Niño Carrasco, Universidad Autónoma de Baja California, Baja California, México.

Doctora en Psicología de la Educación por la Universidad de Barcelona. Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) de México. Profesora en la Universidad Autónoma de Baja California (UABC) e integrante del Cuerpo Académico Educación apoyada en Tecnologías de Información, Comunicación y Colaboración. Ha participado como responsable técnica y como colaboradora en diversos proyectos de investigación relacionados con tecnología educativa, educación mediada por TIC y modalidades virtuales. Forma parte de redes académicas especializadas en tecnología educativa e investigación educativa.

Yessica Espinosa Diaz, Universidad Autónoma de Baja California, Baja California, México.

Profesora del Instituto de Investigaciones Sociales de la Universidad Autónoma de Baja California. Doctora en Ciencias por la UABC, con Maestría en Administración de Tecnologías de Información por el Tecnológico de Monterrey. Desde 2004 se ha desempeñado en la UABC articulando docencia, investigación y gestión. Ha sido responsable de iniciativas institucionales de educación a distancia, así como de procesos de acreditación de programas educativos, diseño curricular, evaluación del aprendizaje y formación docente. Ha pertenecido al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores en México. Sus líneas de investigación incluyen liderazgo, transformación digital y accesibilidad en educación superior.

Publicado
2026-05-30
Cómo citar
Castellanos Ramírez, J. C., Niño Carrasco, S. A., & Espinosa Diaz, Y. (2026). Diagnóstico institucional sobre las percepciones de la IA generativa: diferencias entre estudiantes universitarios de diversas áreas del conocimiento. Revista Educación Superior Y Sociedad (ESS), 37(2), 185-204. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1142