Inteligência artificial e liderança pós-hierárquica no ensino superior: responsabilidade, reflexão e aprendizagens éticas e epistémicas

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1139
Palavras-chave: liderança; inteligência artificial; ensino superior; responsabilidade epistemológica

Resumo

Este artigo propõe um modelo conceitual de liderança pós-hierárquica para o ensino superior na era da inteligência artificial generativa (IAGen). À medida que a IAGen transforma os processos de produção, distribuição e legitimação do conhecimento, torna-se urgente repensar a liderança não como autoridade posicional, mas como responsabilidade ética e epistêmica. A IAGen, entendida como agente de enquadramento sociotécnico, reorganiza as condições sob as quais o conhecimento é reconhecido, levantando desafios éticos e cognitivos para as instituições acadêmicas. Em resposta, integra-se o Modelo da Árvore de Liderança (LTM), que oferece uma visão ecológica e regenerativa da liderança como um sistema vivo baseado na interdependência, na reflexão e na aprendizagem contínua. Ao combinar a lógica do enquadramento epistêmico com o paradigma ecológico do LTM, propõe-se uma prática de liderança centrada na gestão responsável do conhecimento, em que humanos e inteligências artificiais cogovernam os fluxos de significado.

Biografias Autor

Antonio Jiménez-Luque, Universidade de San Diego, San Diego, Estados Unidos

Professor associado do Departamento de Estudos de Liderança da Universidade de San Diego. Seu trabalho explora a influência das perspectivas culturais, sociais e históricas nas conceituações e práticas de liderança, entendida como um processo de mobilização, emancipação e mudança social. Na interseção entre a teoria crítica e os estudos interculturais, o Dr. Jiménez-Luque concentra-se em quatro linhas de pesquisa: 1) cultura organizacional; 2) liderança, comunicação e retórica; 3) liderança participativa e democrática; e 4) liderança intercultural e global.

Yihe Yang, Universidade Estadual do Arizona, Phoenix, Estados Unidos.

Yihe Yang é professora assistente na Faculdade de Ciências e Artes Integrativas (CISA) da Universidade Estadual do Arizona. Com uma abordagem interdisciplinar em Estudos de Liderança, a Dra. Yang explora as interseções entre comunicação intercultural, dinâmica de grupos e mudança organizacional. Sua pesquisa concentra-se em três áreas: 1) cultura organizacional e gestão da mudança; 2) dinâmica de grupos e comunicação intercultural; e 3) educação em liderança global.

Carla Penha Vasconcelos, Universidade de San Diego, San Diego, Estados Unidos.

Carla Penha Vasconcelos é pesquisadora associada e gerente de projetos no Jacobs Institute for Innovation in Education, além de professora adjunta no departamento de Estudos de Liderança da Universidade de San Diego. Seu trabalho concentra-se na transformação de sistemas educacionais e no fortalecimento de iniciativas comunitárias, com ênfase na equidade e na liderança colaborativa.

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Publicado
2026-05-30
Como Citar
Jiménez-Luque, A., Yang, Y., & Penha Vasconcelos, C. (2026). Inteligência artificial e liderança pós-hierárquica no ensino superior: responsabilidade, reflexão e aprendizagens éticas e epistémicas. Revista Educação Superior E Sociedade (ESS), 37(2), 327-344. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1139
Edição
v. 37 n. 2 (2025): A inteligência artificial generativa (IAGen) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas
Secção
Artigos Dossiê temático

Direitos de Autor (c) 2025 Antonio Jiménez-Luque, Yihe Yang, Carla Penha Vasconcelos

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