IA generativa como aliada no ensino: design pedagógico para a educação em engenharia

Resumo

O surgimento da Inteligência Artificial Generativa Conversacional (IAGC) representa um desafio e uma oportunidade sem precedentes para o ensino superior. Diante da necessidade de superar os paradigmas tradicionais de ensino, os docentes requerem modelos pedagógicos que lhes permitam integrar essas ferramentas de forma eficaz. Este artigo desenvolve e fundamenta o desenho de uma estratégia pedagógica que potencializa o professor como designer de ambientes de aprendizagem, utilizando a IAGC para criar experiências didáticas inovadoras na formação de engenheiros. A metodologia adota a abordagem da Pesquisa Baseada em Design (PBD). Iniciou-se com uma fase diagnóstica que incluiu a aplicação das escalas da Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT) e do Inventário de Estilos de Aprendizagem de Kolb a 80 estudantes, o que serviu de base para o desenho das atividades de aprendizagem. O resultado foi um modelo pedagógico que emprega a IAGC mediada pelo professor, com atividades de aprendizagem ativa e gamificação. O modelo redefine os papéis, posicionando o professor como arquiteto da aprendizagem, a IAGC como assistente de design e o estudante como agente ativo e autorregulado. Conclui-se que a integração da IAGC no ensino é viável quando centrada no design pedagógico. O modelo proposto oferece um guia prático e teoricamente fundamentado para que os educadores possam inovar em sua prática.