Inteligência artificial generativa entre estudantes universitários no México: utilidade percebida, confiança, criatividade e emoções em instituições públicas e privadas

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1097
Palavras-chave: Inteligência artificial; Ensino superior; Percepção estudantil; Estudantes universitários; México; Inovação educacional; Equidade digital

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) emergiu rapidamente como uma força transformadora no ensino superior, oferecendo oportunidades para inovação ao mesmo tempo em que pode reforçar desigualdades existentes. Este estudo analisa comparativamente as percepções de estudantes universitários no México, provenientes de instituições públicas e privadas, em relação à GenAI nas dimensões cognitivas (utilidade percebida, facilidade de uso), atitudinais (atitude, confiança, criatividade) e socioemocionais (prazer, emoções positivas e negativas). Foi adotado um desenho quantitativo transversal com uma amostra de 274 estudantes, utilizando um questionário validado com alta consistência interna (α > 0.80). Os dados foram analisados por meio de MANOVA e ANOVAs univariadas complementares. Os resultados indicam que estudantes de universidades privadas apresentam níveis significativamente mais elevados de utilidade percebida, facilidade de uso e atitude em relação à GenAI; contudo, os tamanhos de efeito foram pequenos, sugerindo que o tipo de instituição explica apenas uma parcela limitada da variância. Em contraste, as experiências emocionais mostraram-se amplamente homogêneas entre os grupos. Esses achados sustentam parcialmente a noção de que desigualdades estruturais influenciam a apropriação tecnológica, embora não de forma uniforme em todas as dimensões. O estudo contribui com evidências empíricas do México para a literatura emergente sobre adoção da GenAI no ensino superior e ressalta a importância de fortalecer a infraestrutura tecnológica e promover a alfabetização em IA para uma integração mais equitativa.

Biografias Autor

Mario Alberto Salazar-Altamirano, CETYS, Universidade, Tijuana, México

Ele possui doutorado em Gestão Estratégica de Negócios pela Universidade Autônoma de Tamaulipas, MBA em Finanças pela Universidade TecMilenio e graduação em Direito pela Universidade Autônoma de San Luis Potosí. Sua pesquisa concentra-se na gestão da felicidade, bem-estar no local de trabalho, marketing interno, comportamento organizacional e responsabilidade social corporativa nos contextos latino-americanos. Publicou em revistas internacionais indexadas pela Scopus e Web of Science, incluindo a BMC Psychology e a Corporate Governance: The International Journal of Business in Society. Atualmente, leciona na Universidade CETYS e na Universidade Autônoma de Tamaulipas, ao mesmo tempo em que colabora em projetos de pesquisa internacionais relacionados à inteligência artificial, bem-estar e sustentabilidade organizacional.

Orlando Josué Martínez-Arvizu, Universidade Autônoma de Tamaulipas, Tampico, México

É graduado em Marketing com Menção Honrosa e possui mestrado em Gestão Empresarial pela Universidade Autônoma de San Luis Potosí, no México. Atualmente, está cursando o doutorado em Gestão Estratégica de Empresas na Universidade Autônoma de Tamaulipas, onde sua pesquisa de doutorado se concentra na modelagem de hábitos de consumo viciantes. Seus interesses de pesquisa incluem marketing interno, marketing social, comportamento do consumidor, comportamento organizacional, felicidade no local de trabalho e bem-estar. Publicou em revistas internacionais e capítulos de livros e recebeu distinções nacionais da ANFECA por excelência acadêmica em marketing e pesquisa de pós-graduação.

Rafael Ravina-Ripoll, Universidade de Cádiz, Cádiz, Espanha

Ele possui doutorado em Administração e Gestão e é professor associado de Organização Empresarial na Universidade de Cádiz, na Espanha. Sua pesquisa concentra-se em gestão da felicidade, felicidade no local de trabalho, bem-estar organizacional, marketing social, inovação, turismo, liderança e desempenho sustentável. Possui um extenso histórico de publicações internacionais, com mais de 170 trabalhos acadêmicos, incluindo artigos, livros, capítulos de livros e conjuntos de dados indexados no Scopus e na Web of Science. Também atuou como editor convidado e revisor para inúmeras revistas internacionais, contribuindo ativamente para o desenvolvimento da gestão da felicidade como um campo interdisciplinar.

Víctor Mercader, CETYS, Universidade, Tijuana, México

Possui um Doutorado em Educação (EdD) pela Universidade do Sul da Flórida, um Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade de Salford e um diploma de Engenharia Civil pela Universidade Central da Venezuela. É professor na CETYS Universidad, no México, onde também atuou como coordenador do MBA. Sua trajetória acadêmica e profissional integra educação, engenharia, ética nos negócios, liderança, trabalho em equipe, produtividade, sustentabilidade e bem-estar no local de trabalho. Publicou trabalhos acadêmicos sobre valores éticos, missão social, responsabilidade social corporativa, inovação e felicidade dos funcionários, e é membro da Academia Europeia de Gestão e Economia Empresarial.

Publicado
2026-05-30
Como Citar
Salazar-Altamirano, M. A., Martínez-Arvizu, O. J., Ravina-Ripoll, R., & Mercader, V. (2026). Inteligência artificial generativa entre estudantes universitários no México: utilidade percebida, confiança, criatividade e emoções em instituições públicas e privadas. Revista Educação Superior E Sociedade (ESS), 37(2), 143-164. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1097
Edição
v. 37 n. 2 (2025): A inteligência artificial generativa (IAGen) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas
Secção
Artigos Dossiê temático

Direitos de Autor (c) 2025 Mario Alberto Salazar-Altamirano, Orlando Josué Martínez-Arvizu, Rafael Ravina-Ripoll, Víctor Mercader

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