L’intelligence artificielle générative chez les étudiants universitaires au Mexique : utilité perçue, confiance, créativité et émotions dans les établissements publics et privés

Résumé

L’intelligence artificielle générative (GenAI) s’est rapidement imposée comme une force transformatrice dans l’enseignement supérieur, offrant des opportunités d’innovation tout en risquant de renforcer les inégalités existantes. Cette étude analyse de manière comparative les perceptions des étudiants universitaires au Mexique, issus d’institutions publiques et privées, à l’égard de la GenAI selon des dimensions cognitives (utilité perçue, facilité d’utilisation), attitudinales (attitude, confiance, créativité) et socio-émotionnelles (plaisir, émotions positives et négatives). Un design quantitatif transversal a été adopté auprès d’un échantillon de 274 étudiants, à l’aide d’un questionnaire validé présentant une forte cohérence interne (α > 0,80). Les données ont été analysées באמצעות une MANOVA suivie d’ANOVA univariées. Les résultats montrent que les étudiants des universités privées déclarent des niveaux significativement plus élevés d’utilité perçue, de facilité d’utilisation et d’attitude envers la GenAI; toutefois, les tailles d’effet sont restées faibles, suggérant que le type d’institution n’explique qu’une part limitée de la variance. En revanche, les expériences émotionnelles se sont révélées largement homogènes entre les groupes. Ces résultats soutiennent partiellement l’idée que les inégalités structurelles influencent l’appropriation technologique, bien que de manière non uniforme selon les dimensions analysées. L’étude apporte des preuves empiriques issues du Mexique à la littérature émergente sur l’adoption de la GenAI dans l’enseignement supérieur et souligne l’importance de renforcer les infrastructures technologiques et de promouvoir la littératie en IA afin de favoriser une intégration plus équitable.