L'intelligence artificielle générative dans l'enseignement universitaire: perceptions, applications pratiques et enjeux éthiques et pédagogiques
Résumé
Cette étude analyse la perception des enseignants universitaires quant à l’usage de l’intelligence artificielle (IA) dans la conception de supports pédagogiques, afin de comprendre leurs niveaux d’adoption, leurs attitudes et les obstacles face à ces outils émergents. Adoptant une approche qualitative interprétative et une analyse thématique de contenu, nous avons examiné les réponses ouvertes de 206 enseignants ayant participé au séminaire « Intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur » de l’Universidad Autónoma de Sinaloa. Les résultats indiquent une adoption encore naissante de l’IA, essentiellement instrumentale, pour élaborer des présentations, des évaluations et des contenus textuels. Toutefois, émergent des imaginaires pédagogiques qui reconnaissent son potentiel en matière de personnalisation, d’innovation et d’accessibilité éducative. Les principaux obstacles identifiés relèvent de la formation, de l’éthique et du temps disponible, ce qui souligne la nécessité de renforcer le développement professionnel dans une perspective pédagogique plutôt que strictement technique. Les résultats suggèrent que l’intégration de l’IA dans la pratique universitaire requiert un processus de littératie numérique critique favorisant la réflexion éthique et la créativité pédagogique. Il est recommandé de promouvoir des programmes institutionnels de formation continue ainsi que des études comparatives analysant l’évolution de ces pratiques dans différents contextes disciplinaires de l’éducation formelle.
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