Formación del juicio profesional docente en una experiencia con inteligencia artificial generativa

Resumen

Este estudio explora cómo la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), mediante un modelo personalizado orientado al diseño de planeaciones didácticas, contribuye al desarrollo del juicio profesional en futuras docentes de educación preescolar. Se trabajó con un enfoque cualitativo, exploratorio y longitudinal. Se seleccionaron cuatro casos de estudiantes de sexto semestre en una escuela normal del noroeste de México. Se realizaron entrevistas semiestructuradas en dos momentos. El análisis de contenido fue deductivo, con base en siete categorías vinculadas al juicio profesional: eficiencia, contextualización, creatividad, secuencia lógica, innovación, reconocimiento del propio aprendizaje y agencia. Los hallazgos indican que la IAG no sustituye el pensamiento pedagógico, sino que lo activa y lo pone a prueba. El juicio profesional se fortaleció por dos vías, al valorar con sentido crítico la pertinencia de las respuestas de la IAG y al incorporar nuevos elementos para enriquecer la planeación. En la experiencia, la IAG no sustituyó la autoridad pedagógica de la docente titular del grupo donde se realiza la práctica profesional, sino que se integró como apoyo complementario que reforzó la confianza del estudiantado al implementar la planeación. Se evidencia que el desarrollo de modelos personalizados es una solución práctica para fomentar el uso crítico de la IAG en la educación y que estas herramientas deben orientarse ante todo a la personalización del aprendizaje. En conclusión, la integración de modelos personalizados es una vía prometedora para fortalecer el juicio profesional en la formación inicial docente.