Factores del Abandono Universitario: Análisis con LightGBM y la Teoría de Juegos Cooperativo de Shapley

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v36i1.872
Palabras clave: Deserción escolar, Procesamiento de datos, Teoría de los juegos

Resumen

El presente estudio se basó en el análisis de datos de historias académicas de estudiantes de ingeniería civil en la FACET-UNT. Nuestro objetivo principal fue determinar las variables de rendimiento académico que tienen un impacto significativo en la deserción de la carrera. Para ello implementamos un modelo de correlación utilizando LightGBM (Barbier et al., 2016; Ke et al., 2017; Shi et al., 2022). Utilizamos este modelo para identificar las variables claves que influyen en la probabilidad de deserción de los estudiantes.  Además, empleamos la teoría de juegos para interpretar los resultados obtenidos. Específicamente, utilizamos la biblioteca SHAP (Lundberg et al., 2018, 2020; Lundberg & Lee, 2017) en Python para calcular los números de Shapley.  Los resultados de nuestro estudio revelaron las variables más importantes que influyen en la deserción de la carrera de ingeniería civil. Se identificaron diferencias significativas en términos de edad, tiempo transcurrido en los estudios y rendimiento académico, que incluye la cantidad de cursos aprobados y el número de exámenes realizados. Estos resultados pueden ser de utilidad para desarrollar estrategias más efectivas de retención estudiantil y mejorar el éxito académico en esta disciplina.

Biografía del autor/a

Hugo Roger Paz, Universidad Nacional de Tucumán (UNT), Tucumán, Argentina

Ingeniero Civil (UNT), Magister en Ingeniería Hidráulica (Universidad de Cantabria - España), Doctor en Educación (UNT). Profesor Titular de la Facultad de Ciencias Exactas e Ingeniería (FACET) – Universidad Nacional de Tucumán (UNT). Docente e Investigador con más de 35 años de experiencia. En la actualidad su interés se ha centrado en el estudio sobre la deserción estudiantil, análisis de retrasos en la aprobación de materias, y factores de abandono universitario aplicando técnicas avanzadas de minería de datos. Su trabajo ha sido publicado en revistas y plataformas académicas reconocidas.

Publicado
2024-06-30
Cómo citar
Paz, H. R. (2024). Factores del Abandono Universitario: Análisis con LightGBM y la Teoría de Juegos Cooperativo de Shapley. Revista Educación Superior Y Sociedad (ESS), 36(1), 163-193. https://doi.org/10.54674/ess.v36i1.872
Número
Vol. 36 Núm. 1 (2024): Gobernanza, gobierno y gestión de la educación superior
Sección
Artículos Dossier Temático

Derechos de autor 2024 Hugo Roger Paz

Creative Commons License
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.

Los derechos de autor permiten la protección del material original, y frena la utilización del trabajo ajeno sin permiso. UNESCO IESALC se adhiere a las licencias Creative Commons en la publicación de acceso abierto de la ESS. En concreto, los textos publicados en esta revista están sujetos a una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0): Pueden ser copiados, distribuidos y difundidos siempre que se cite al autor, a la revista (Revista Educación Superior y Sociedad) y a la institución que los publica. No se permite el uso comercial. La licencia completa puede consultarse en https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ La ESS requiere que los autores acepten el Copyright Notice como parte del proceso de envío. Los autores conservan todos los derechos.

Reconocimiento – NoComercial (CC BY-NC 4.0)

Esta revista no aplica ningún tipo de cargo a los autores por la presentación o procesado de los artículos. Los autores de las colaboraciones recibirán acuse de recibo de que el trabajo ha llegado al Equipo Editorial de la Revista.