Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la docencia e investigación: buenas prácticas, retos y prospectiva

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1307
Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior

Biografía del autor/a

Gabriela Navarro Espíritu, CETYS Universidad, Mexicali, Baja California, México

Doctora en Sistemas y Ambientes Educativos por el Instituto Tecnológico de Sonora y en Educación por la Humboldt International University of Miami. Gestora y profesora de TICCAD en CETYS Universidad. Ha realizado una estancia académica en la Universidad de Málaga. Forma parte de la Red de Innovación Educativa 360 (RIE360). Ponente invitada en distintos foros nacionales e internacionales. Su trayectoria y contribuciones se centran en el aprendizaje mediado por tecnología, diseño instruccional, gestión de ambientes virtuales y la inteligencia artificial generativa en la docencia e investigación. 

Verónica Luna de la Luz, Universidad Autónoma Nacional de México, Ciudad de México, México

Maestra en Ciencias y licenciada en Psicología por la UNAM. Es subdirectora de Innovación Educativa en la Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE) y profesora en la Facultad de Medicina y en el Programa de Maestría y Doctorado de la UNAM. Su trabajo académico se centra en la innovación educativa, las metodologías ágiles, el aprendizaje activo, la inteligencia artificial en educación superior, tendencias educativas, el profesorado innovador y las competencias socioemocionales. Es integrante de la Red de Innovación Educativa RIE360 y facilitadora del MOOC Innovar la enseñanza con design thinking en Coursera.

Rubén García-Sánchez, Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México

Maestro en Planeación de la Educación Superior por la UdeG y doctorando en Teoría Crítica en el Instituto 17 de Estudios Críticos. Actualmente, se desempeña como coordinador de enlace de la Dirección General de la Universidad Virtual. A lo largo de su trayectoria, ha participado en el desarrollo de estrategias de aprendizaje híbrido y virtual. En su práctica reciente, diseña enfoques pedagógicos que integran la inteligencia artificial generativa para su aplicación en programas de modalidad presencial, mixta y virtual.

Carlos Iván Moreno, Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México

Doctor en Políticas Públicas por la Universidad de Illinois-Chicago. Es profesor titular en la Universidad de Guadalajara, en el área de Políticas Públicas y Estudios Organizacionales. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de CONAHCYT. Ha sido investigador visitante en la Universidad de Chicago y en la Universidad Northwestern. Su investigación se centra en la gobernanza y el cambio organizacional en las universidades, políticas comparadas de educación superior e innovación educativa. Forma parte de diversas asociaciones y think tanks, como "Mexicanos Primero Jalisco" y el University Design Institute de la Arizona State University (ASU). Actualmente, se desempeña como director de la Dirección General de Educación Superior Universitaria e Intercultural (DGESUI), dirección que depende de la Subsecretaría de Educación Superior de México.

Publicado
2026-05-30
Cómo citar
Navarro Espíritu, G., Luna de la Luz, V., García-Sánchez, R., & Moreno, C. I. (2026). Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la docencia e investigación: buenas prácticas, retos y prospectiva. Revista Educación Superior Y Sociedad (ESS), 37(2), 22-27. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1307
Número
Vol. 37 Núm. 2 (2025): La inteligencia artificial generativa (IAGen) en la docencia e investigación: buenas prácticas, retos y prospectiva
Sección
Presentación Dossier Temático

Derechos de autor 2025 Gabriela Navarro Espiritu, Verónica Luna de la Luz, Rubén García-Sánchez, Carlos Iván Moreno

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