Inteligencia artificial generativa en estudiantes universitarios en México: utilidad percibida, confianza, creatividad y emociones en instituciones públicas y privadas

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1097
Palabras clave: inteligencia artificial; educación superior; percepción estudiantil; estudiantes universitarios; México; innovación educativa; equidad digital

Resumen

La inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha consolidado rápidamente como una fuerza transformadora en la educación superior, al ofrecer oportunidades para la innovación mientras podría reforzar desigualdades existentes. Este estudio analiza comparativamente las percepciones de estudiantes universitarios en México, provenientes de instituciones públicas y privadas, respecto a la GenAI en dimensiones cognitivas (utilidad percibida, facilidad de uso), actitudinales (actitud, confianza, creatividad) y socioemocionales (disfrute, emociones positivas y negativas). Se empleó un diseño cuantitativo transversal con una muestra de 274 estudiantes, utilizando un cuestionario validado con alta consistencia interna (α > 0.80). Los datos se analizaron mediante MANOVA y ANOVAs univariados de seguimiento. Los resultados muestran que los estudiantes de universidades privadas reportan niveles significativamente más altos de utilidad percibida, facilidad de uso y actitud hacia la GenAI; no obstante, los tamaños del efecto fueron pequeños, lo que sugiere que el tipo de institución explica solo una proporción limitada de la varianza. En contraste, las experiencias emocionales se mantuvieron ampliamente homogéneas entre los grupos. Estos hallazgos respaldan parcialmente la idea de que las desigualdades estructurales influyen en la apropiación tecnológica, aunque no de manera uniforme en todas las dimensiones. El estudio aporta evidencia empírica desde México a la literatura emergente sobre adopción de GenAI en educación superior y subraya la importancia de fortalecer la infraestructura tecnológica y promover la alfabetización en IA para favorecer una integración más equitativa.

Biografía del autor/a

Mario Alberto Salazar-Altamirano, CETYS, Universidad, Tijuana, México

Cuenta con un doctorado en Gestión Estratégica de Empresas por la Universidad Autónoma de Tamaulipas, un MBA en Finanzas por la Universidad TecMilenio y una licenciatura en Derecho por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Su investigación se centra en la gestión de la felicidad, el bienestar en el lugar de trabajo, el marketing interno, el comportamiento organizacional y la responsabilidad social corporativa en el contexto latinoamericano. Ha publicado en revistas internacionales indexadas por Scopus y Web of Science, entre ellas BMC Psychology y Corporate Governance: The International Journal of Business in Society. Actualmente imparte clases en la Universidad CETYS y en la Universidad Autónoma de Tamaulipas, al tiempo que colabora en proyectos de investigación internacionales relacionados con la inteligencia artificial, el bienestar y la sostenibilidad organizacional.

Orlando Josué Martínez-Arvizu, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Tampico, México

Es licenciado en Marketing con mención honorífica y máster en Gestión Empresarial por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (México). Actualmente cursa un doctorado en Gestión Estratégica de Empresas en la Universidad Autónoma de Tamaulipas, donde su investigación doctoral se centra en la modelización de los hábitos de consumo adictivos. Sus intereses de investigación incluyen el marketing interno, el marketing social, el comportamiento del consumidor, el comportamiento organizacional, la felicidad en el lugar de trabajo y el bienestar. Ha publicado en revistas internacionales y capítulos de libros, y ha recibido distinciones nacionales de la ANFECA por su excelencia académica en marketing e investigación de posgrado.

Rafael Ravina-Ripoll, Universidad de Cádiz, Cádiz, España

Es doctor en Administración y Dirección de Empresas y profesor titular de Organización Empresarial en la Universidad de Cádiz, España. Su investigación se centra en la gestión de la felicidad, la felicidad en el lugar de trabajo, el bienestar organizacional, el marketing social, la innovación, el turismo, el liderazgo y el rendimiento sostenible. Cuenta con un extenso historial de publicaciones internacionales, con más de 170 trabajos académicos, entre los que se incluyen artículos, libros, capítulos de libros y conjuntos de datos indexados en Scopus y Web of Science. También ha ejercido como editor invitado y revisor para numerosas revistas internacionales, contribuyendo activamente al desarrollo de la gestión de la felicidad como campo interdisciplinario.

Víctor Mercader, CETYS, Universidad, Tijuana, México

Cuenta con un Doctorado en Educación (EdD) de la Universidad del Sur de Florida, una Maestría en Ingeniería Civil de la Universidad de Salford y una licenciatura en Ingeniería Civil de la Universidad Central de Venezuela. Es profesor en la Universidad CETYS, en México, donde también se ha desempeñado como coordinador del MBA. Su trayectoria académica y profesional abarca la educación, la ingeniería, la ética empresarial, el liderazgo, el trabajo en equipo, la productividad, la sostenibilidad y el bienestar en el lugar de trabajo. Ha publicado trabajos académicos sobre valores éticos, misión social, responsabilidad social corporativa, innovación y felicidad de los empleados, y es miembro de la Academia Europea de Gestión y Economía Empresarial.

Publicado
2026-05-30
Cómo citar
Salazar-Altamirano, M. A., Martínez-Arvizu, O. J., Ravina-Ripoll, R., & Mercader, V. (2026). Inteligencia artificial generativa en estudiantes universitarios en México: utilidad percibida, confianza, creatividad y emociones en instituciones públicas y privadas. Revista Educación Superior Y Sociedad (ESS), 37(2), 143-164. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1097
Número
Vol. 37 Núm. 2 (2025): La inteligencia artificial generativa (IAGen) en la docencia e investigación: buenas prácticas, retos y prospectiva
Sección
Artículos Dossier Temático

Derechos de autor 2025 Mario Alberto Salazar-Altamirano, Orlando Josué Martínez-Arvizu, Rafael Ravina-Ripoll, Víctor Mercader

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