O uso do ChatGPT para personalizar a aprendizagem em estudantes universitários: uma revisão sistemática da literatura com o modelo PRISMA

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1121
Palavras-chave: inteligência artificial; tecnologia educacional; ensino superior; estudante universitário; instrução individualizada

Resumo

Esta revisão sistemática (PRISMA 2020) analisa como o ChatGPT é utilizado para personalizar a aprendizagem no ensino superior (2022–2025) e quais condições favorecem sua adoção. Foram realizadas buscas na Web of Science, Scopus e ERIC, complementadas por encadeamento de citações. Incluíram-se 38 estudos empíricos revisados por pares com uso explícito do ChatGPT e evidência de personalização. A produção cresce desde 2023 e é interdisciplinar. Os achados indicam que a via mais consistente é o feedback individual e oportuno e os apoios acionados por dados do estudante, com melhorias relatadas em desempenho, compreensão, autorregulação e engajamento. Modalidades parciais — ajuste de tom/persona, itinerários de aprendizagem e explicações personalizadas — refinam a experiência, embora com evidência ainda heterogênea. Persiste um déficit de transparência técnica (versão e parâmetros do modelo), o que limita a replicabilidade e a comparação. Recomenda-se uma personalização com governança: supervisão humana, políticas de transparência e integridade, letramento em IAGen e infraestrutura equitativa. Em sala de aula, atividades centradas no feedback, metas e sequências adaptadas, ativação de habilidades de nível superior e acompanhamento técnico. Pesquisas futuras devem priorizar desenhos longitudinais/experimentais e relato padronizado de versões e configurações de modelos.

Biografias Autor

Karla Karina Ruiz Mendoza, Universidade Autônoma da Baixa Califórnia, Tijuana e Ensenada, México

Doutora em Ciências da Educação pelo Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento Educacional (IIDE) da Universidade Autônoma da Baixa Califórnia, formada em Ensino de Língua e Literatura e com mestrado em História pela mesma universidade. Possui também graduação em Sistemas Computacionais, mestrado em Educação Digital, e-learning e Redes Sociais, além de cursos de especialização e capacitação em Tecnologia, Análise de Dados, Programação e Aprendizado de Máquina. Atualmente, cursa mestrado em Inteligência Artificial. Seu interesse concentra-se em temas relacionados à educação, tecnologia e sua transversalidade com as ciências humanas e sociais.

Rubi Surema Peniche Cetzal, Universidade Autônoma da Baixa Califórnia, Tijuana e Ensenada, México

Licenciada em Educação e Mestre em Pesquisa Educacional pela Faculdade de Educação da Universidade Autônoma de Yucatán. Doutora em Pesquisa Educacional para o Desenvolvimento Curricular e das Organizações Escolares pela Universidade de Granada, Espanha. Experiência docente desde 2006, tanto no ensino médio quanto em cursos de graduação e pós-graduação. Membro do SNII desde 2015. Suas linhas de pesquisa são eficácia escolar, avaliação, ensino médio e transição para o ensino superior. É membro titular do Conselho Mexicano de Pesquisa Educacional (COMIE), da Rede Ibero-Americana de Liderança e Práticas Educacionais (RILPE) e da Rede Mulheres Unidas pela Educação (MUxED).

Publicado
2026-05-30
Como Citar
Ruiz Mendoza, K. K., & Peniche Cetzal, R. S. (2026). O uso do ChatGPT para personalizar a aprendizagem em estudantes universitários: uma revisão sistemática da literatura com o modelo PRISMA. Revista Educação Superior E Sociedade (ESS), 37(2), 165-184. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1121
Edição
v. 37 n. 2 (2025): A inteligência artificial generativa (IAGen) no ensino e na pesquisa: boas práticas, desafios e perspectivas
Secção
Artigos Dossiê temático

Direitos de Autor (c) 2025 Karla Karina Ruiz Mendoza, Rubi Surema Peniche Cetzal

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