Adaptation socio-institutionnelle dans le cadre de l'intégration de l'IA générative dans l'enseignement supérieur des Caraïbes

Résumé

Cet article analyse l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) générative dans l'enseignement supérieur des Caraïbes comme un processus d'adaptation socio-institutionnelle, plutôt que comme une trajectoire linéaire d'adoption technologique. S'appuyant sur des données comparatives issues des contextes anglophones, francophones et hispanophones des Caraïbes, il montre comment les universités réinterprètent activement les paradigmes mondiaux de l'IA en réponse à des contraintes structurelles, notamment la vulnérabilité climatique, les asymétries infrastructurelles, les limites de financement, la diversité linguistique et les inégalités sociales persistantes. Les établissements d'enseignement supérieur apparaissent comme des acteurs médiateurs essentiels, intégrant l'IA générative dans des modèles pédagogiques hybrides et centrés sur l'apprenant qui mettent en avant la pensée critique, le raisonnement éthique et une supervision humaine continue. Une attention particulière est accordée à Haïti en tant qu’exemple stratégique, illustrant comment, même dans des contextes d’extrême fragilité, une formation contextualisée en IA générative et en ingénierie des prompts peut favoriser l’innovation, l’impact social et la coopération universitaire transnationale. Cette analyse avance un argument normatif selon lequel une intégration réussie de l'IA nécessite des capacités institutionnelles minimales, une gouvernance solide des données, des cadres réglementaires et éthiques clairs, ainsi qu'une coordination régionale renforcée. Elle conclut que les universités des Caraïbes ne sont pas de simples destinataires passifs des évolutions technologiques, mais des architectes actifs d'un avenir numérique ancré localement, tirant parti de l'IA générative pour renforcer la résilience sociétale, réduire les inégalités structurelles et éclairer la conception de politiques publiques adaptées au contexte.