Diagnostic institutionnel des perceptions de l’IA générative chez les étudiants universitaires: différences entre disciplines

DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1142
Mots-clés: Intelligence artificielle; étudiant d'université; projet d'éducation

Résumé

Cette étude a pour objectif de souligner l'importance pour les universités de réaliser des diagnostics institutionnels qui reflètent les besoins réels des étudiants et leur approche de l'IAG en fonction du domaine de connaissance auquel appartient leur discipline. Une étude transversale a été menée auprès de 2 256 étudiants issus de sept domaines de connaissance. Les résultats mettent en évidence à la fois des perceptions communes entre les étudiants de différents domaines et des différences dans l'utilisation et la valeur attribuée à l'AGI dans leurs performances et leur apprentissage. Il en ressort qu'il est essentiel que les établissements explorent leurs propres réalités et élaborent des stratégies plus ciblées. Dans le cas de la population étudiée, les actions devraient s’orienter vers trois aspects : 1) réduire les écarts d’accès et d’utilisation de l’IAG entre les étudiants des différents domaines de connaissance ; 2) passer de cadres et de critères généraux visant à orienter les utilisations de l'IAG à l'élaboration de protocoles définissant des procédures d'action face à des situations concrètes ; et 3) promouvoir l'appropriation de l'IAG en tant qu'outil complémentaire ou constitutif de l'apprentissage, mais non substitutif du développement cognitif.

Bibliographies de l'auteur

Juan Carlos Castellanos Ramírez, Université autonome de Basse-Californie, Basse-Californie, Mexique

Titulaire d'un doctorat en psychologie de l'éducation de l'Université de Barcelone. Depuis 2018, il est membre du Système national des chercheuses et chercheurs (SNII). Il est professeur-chercheur à l'Université autonome de Basse-Californie (UABC), au Mexique, où il fait partie du corps académique du département d'éducation s'appuyant sur les technologies de l'information, de la communication et de la collaboration. Il coordonne actuellement le doctorat en technologie éducative de l'UABC, programme dispensé en ligne. Il est également membre du Réseau thématique mexicain pour le développement et l'intégration des technologies éducatives (RedLaTe).

Shamaly Alhelí Niño Carrasco, Université autonome de Basse-Californie, Basse-Californie, Mexique.

Titulaire d'un doctorat en psychologie de l'éducation de l'Université de Barcelone. Membre du Système national des chercheuses et chercheurs (SNII) du Mexique. Professeure à l'Université autonome de Basse-Californie (UABC) et membre du corps académique chargé de l'éducation s'appuyant sur les technologies de l'information, de la communication et de la collaboration. Elle a participé en tant que responsable technique et collaboratrice à divers projets de recherche liés aux technologies éducatives, à l'éducation assistée par les TIC et aux modalités virtuelles. Elle fait partie de réseaux universitaires spécialisés dans les technologies éducatives et la recherche en éducation.

Yessica Espinosa Diaz, Université autonome de Basse-Californie, Basse-Californie, Mexique.

Professeure à l'Institut de recherche sociale de l'Université autonome de Basse-Californie. Titulaire d'un doctorat en sciences de l'UABC et d'un master en gestion des technologies de l'information de l'Institut technologique de Monterrey. Depuis 2004, elle exerce ses fonctions à l'UABC, où elle concilie enseignement, recherche et gestion. Elle a été responsable d'initiatives institutionnelles en matière d'enseignement à distance, ainsi que des processus d'accréditation des programmes éducatifs, de la conception des programmes d'études, de l'évaluation de l'apprentissage et de la formation des enseignants. Elle a fait partie du Système national des chercheuses et chercheurs du Mexique. Ses axes de recherche portent notamment sur le leadership, la transformation numérique et l'accessibilité dans l'enseignement supérieur.

Publiée
2026-05-30
Comment citer
Castellanos Ramírez, J. C., Niño Carrasco, S. A., & Espinosa Diaz, Y. (2026). Diagnostic institutionnel des perceptions de l’IA générative chez les étudiants universitaires: différences entre disciplines. Journal De l’enseignement supérieur Et De La société (ESS), 37(2), 185-204. https://doi.org/10.54674/ess.v37i2.1142
Numéro
Vol. 37 No 2 (2025): L’intelligence artificielle générative (IAGen) dans l'enseignement et la recherche : bonnes pratiques, défis et perspectives
Rubrique
Articles Dossier thématique

Copyright (c) 2025 Juan Carlos Castellanos Ramírez, Shamaly Alhelí Niño Carrasco, Yessica Espinosa Diaz

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