Adaptación socioinstitucional en la integración de la IA generativa en la educación superior del Caribe
Resumen
El artículo analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) generativa en la educación superior caribeña como un proceso de adaptación socioinstitucional, más que como una trayectoria lineal de adopción tecnológica. A partir de datos comparativos de los contextos anglófonos, francófonos e hispanohablantes del Caribe, demuestra cómo las universidades reinterpretan activamente los paradigmas globales de la IA en respuesta a limitaciones estructurales, entre las que se incluyen la vulnerabilidad climática, las asimetrías infraestructurales, las restricciones de financiación, la diversidad lingüística y las desigualdades sociales persistentes. Las instituciones de educación superior se perfilan como actores mediadores fundamentales, integrando la IA generativa en modelos pedagógicos híbridos y centrados en el alumno que ponen de relieve el pensamiento crítico, el razonamiento ético y la supervisión humana constante. Se presta especial atención a Haití como ejemplo estratégico, ilustrando cómo, incluso en contextos de extrema fragilidad, la formación contextualizada en IA generativa y la ingeniería de respuestas rápidas pueden fomentar la innovación, el impacto social y la cooperación académica transnacional. El análisis plantea un argumento normativo según el cual la integración satisfactoria de la IA requiere una capacidad institucional mínima, una gestión de datos sólida, marcos normativos y éticos claros y una coordinación regional reforzada. Concluye que las universidades caribeñas no son meras receptoras pasivas del cambio tecnológico, sino artífices activos de un futuro digital arraigado en el contexto local, que aprovechan la IA generativa para mejorar la resiliencia social, reducir las desigualdades estructurales y orientar el diseño de políticas públicas adaptadas al contexto.
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